Python技术数据分析中应用_郝海妍【精选推荐】

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　179数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering1 引言伴随着人工智能技术的不断发展，对数据的需求量越来越大。此外，互联网技术与信息技术也得到非常大的突破，逐步改变了人们的生活习惯，互联网与信息技术在人们生活与社会生产中的应用越来越深入，随着人们应用网络的越来越频繁，由此产生了庞大的互联网数据信息，但是这些庞大的数据信息中存在许多无用、虚假的信息，信息整体质量较低，为了能够从这些数据库中提取到有价值的信息，必须要应用到专业的数据处理技术，在这种背景下数据分析计算也就顺势出现了。Python 是现阶段应用非常广泛的编程语言之一，自身所拥有的第三方数据库能够在数据分析中提供非常大的帮助，具有非常好的应用前景。为了进一步提高 Python 技术在数据分析中的应用，本文从 Python 技术与数据分析内涵为基础，通过实践探讨了 Python 数据分析技术。2 数据分析与Python技术概述Python 技术在数据分析中的应用郝海妍

　潘萍（海南软件职业技术学院

　海南省琼海市

　571400）2.1 数据分析概述伴随着现代人们互联网使用频率的越来越高，由此产生的数据信息量也是呈现出倍速增长态势，数据分析中心所需要处理的数据任务也日益繁重，因此如何应对庞大数据信息的分析工作成为了现代科学技术领域需要重点解决的问题，而要想发掘出有效的问题解决办法，必须要建立在充分领悟相关理论知识与原理基础上。数据分析是建立在数学计算以及计算机基础上，对目标数据进行全面的分析与核算，从而寻找出海量数据信息中存在的规律性[1] 。伴随着现代科学技术水平的不断提升，产生了许多针对大数据整理与分析方面的方法，显著提升了现阶段数据分析水平与速度，为更快的处理数据信息提供支持。通过数据分析手段的应用，能够对海量的数据信息进行分析与整合，发现隐藏在数据信息背后的潜在规律，再在规律的基础上对数据的未来发展趋势进行判定，从而为企业单位或者个人进行决策提供数据支持[2] 。数据分析在人们日常生活中发挥了非常重要的作用。比如说某摘　要：本文将 Python 技术应用到 数据分析中，具有语法比较易懂、拥有大量的第三方数据库支持、良好的兼容性、同时适用于理论研究层面以及实践案例以及拥有多种多样的工具集等优势，为了进一步探究 Python 技术在数据分析中的应用，选取了实践案例进行重点说明，可以很好的搜索出数据中的关键词及其出现的数量。关键词：Python；数据分析；信息技术表 1：数据表Date Num1 Num20 2017-11-13 00:00:00 11.561 2017-11-14 00:00:00 11.78 0.015584222 2017-11-15 00:00:00 11.74 -0.0016752913 2017-11-16 00:00:00 11.38 -0.0284259924 2017-11-17 00:00:00 11.48 0.0080946335 2017-11-18 00:00:00 13.01 0.0377318876 2017-11-19 00:00:00 13.52 0.0030943827 2017-11-20 00:00:00 13.44 -0.0209099298 2017-11-21 00:00:00 13.27 -0.0048881329 2017-11-22 00:00:00 11.77 0.00627559210 2017-11-23 00:00:00 12.35 0.025375237表 2：主要关键词及其产生的频次Keyword Count中国 27508发展 26479协作 17027等 17774国家 16892中央 16882要 16729将 15792

　180数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering商场的经营人员对用户的消费习惯、消费时间、消费类型等因素进行整合，从中发现用户消费的主要规律，了解到该产品用户的年龄、性别、消费习惯以及购买能力等信息，根据掌握的信息资源对产品销售方式以及渠道进行变更，也为产品进行更新换代提供依据，帮助经营者正确规划销售模式，确保发展方向的正确性。这样的方法也同样适用于许多其它公司，公司管理人员可以对客户数据信息进行分析，获取到客户的精准信息，并以此为基础制定公司的长远战略发展目标，确保公司能够朝向正确的方向发展[3] 。2.2 Python语言概述Python 是一个解释执行的、可以面向对象特征的、拥有良好封装性的程序设计语言，由于该计算机语言比较简单，一般人员可以在较短的时间内掌握，并且还完全免费，从而使得 Python 语言的应用范围非常广泛[4-5] 。（1）在传统的计算机编程语言中，C++ 属于较高层次的程序语言，然而 Python 语言比 C++ 编程语言更加高级，在使用 Python语言进行程序编写过程中，程序员不必去研究自己写出的程序的实际用途，也需要过度关注内存等细节部分。（2）Python 语言拥有非常好的可移植性以及适用性，因为该语言是属于开源的，能够将其移植到不同的平台中，从目前对开源的认知来看，Python 语言可以满足大部分平台的使用需求[6] 。（3）Python 语言是解释执行的，说明通过该语言编写的程序能够通过源代码直接运行，不再需要经过编译环节来产生可执行文件。（4）Python 编程语言还具有非常特别的一点，即 Python 编程语言可以很好的满足面向过程以及对象的编程需要[7] 。3 Python在数据分析中的应用优势Python 本身是一个功能齐全的计算机编程语言，在计算机许多方面都有着非常广泛的应用，特别是数据科学方面的应用，拥有其它计算机编程语言无法实现的优势，在这种背景下，伴随着数据分析需求的越来越大，Python 成为了现阶段最受欢迎的编程语言。综合来讲，相比较其它编程语言，Python 在数据分析中的应用优势主要体现在以下几个方面。（1）语法比较易懂。Python编程语言没有特别复杂的语法知识，和其它类型的编程语言相比较，即便是刚刚学习计算机编程语言的学习人员，也可以在较短的时间内掌握 Python 语言编程方法。（2）拥有大量的第三方数据库支持。目前 Python 编程语言能够实现非常强大的功能，也获得了非常广泛的应用，而取得这样的成绩很大一部分要归功于大量的第三方资源库的支持，具备了能够满足许多领域需求的第三方资源库，比如说在数据科学方式，拥有了 numpy 以及 pandas 等辅助资源库[8] 。（3）Python 具有非常好的兼容性，主要表现在 Python 拥有丰富的类型以及接口，能够和其它编程语言建立紧密的联系，从而显著提高编程软件的运行速度[9] 。（4）在理论研究层面以及实践案例中都具有非常好的适应性。通过 Python 编程语言的应用，公司从产品研发环节到最终的实践应用，都不需要更换编程语言，一方面有效的降低了公司新产品的研发成本，另一方面也可以节约大量的时间。（5）拥有多种多样的工具集，使得 Python 编程语言能够拥有脚本语言以及系统语言的特征，一方面可以满足初级脚本程序的编写需求，另一方面也能够满足大规模软件的设计要求。4 Python在数据分析中的实证应用4.1 数据准备与整理对现有的庞大数据信息资源进行读取，同时从中挑选出需要进行分析的数据，为了进一步探究 Python 在数据分析中的应用方法，以“试验数据 1.xls”为样本进行实证说明。通过 pandas 来获取 Excel 文档中的数据，其读取程序代码见图1，表 1 为读取的数据表。4.2 文件数据准备与管理在进行文件数据准备与管理环节中，主要开展两个方面内容，分别是分析出文件数据中的关键词，同时统计出各个关键词出现的次数，如表 2 所示为主要的关键词及其产生的频次。4.3 数据可视化通过 matplotlib 绘制折线图将数据展示出来，如图 2 所示为程序代码展示。从以上对 Python 计算机编程语言的分析与展示中能够看出，Impore pandas as pddata=pd.read_excel(r" 试验数据 1.xls")图 1：读取程序代码图 2：程序代码展示

　181数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering伴随着科学技术的发展与计算机水平的不断提升，计算机应用技术的作用也随之越发重要。各行各业的发展都已经离不开计算机技术的支持，而计算机应用技术作为计算机学科中的重要技术之一，对于我国以及世界来说都起到了发展推动作用。大数据时代已经来临，而在这样的发展前景下加强对计算机技术的应用水平分析，能够更好的让计算机技术服务人类社会。因此发展过程中研究大数据环境下计算机应用技术对于我国发展有着重要的现实意义。1 计算机应用技术的发展现状1.1 农业领域我国的经济发展与农业的进步有着重要的联系，作为农业生产大国，计算机应用技术在农业中的应用直接影响了我国农业的发展以及整体经济的进步。在农业发展过程中，计算机应用技术主要体现于三大方面。首先在种植之前，农民可以通过网络技术了解相关的生产信息，从而做出最佳判断，提高整体收益。同时农业大生产数据还能够合理的帮助农民实现正确播种，灵活调整间距等等数据。其次，在种植过程中可以通过信息网络来分析农药、化肥等正确的在处理数据分析相关工作中，Python 可以满足绝大多数分析工作的需求。另外值得注意的是，上文所提及的 Python 数据分析功能仅仅只是其中的一部分，还有着非常多的应用功能，例如对大量数据开展批量处理工作、依托于机器学习模式来进行数据分析、对目标数据开展统计检验工作等。要想充分发挥出 Python 在数据分析中的应用优势，必须要掌握更多的计算机语言编程语法，实现多种方式的灵活运用。5 结语综上所述，和一般的计算机编程语言相比较，Python 语言具有语法简单、容易上手以及完全免费等特征，促进了 Python 编程语言的广泛应用。在将 Python 技术应用到数据分析中时，要根据数据的具体类型选取适宜的 Python 数据分析技术，提高数据分析的速度以及质量，为科学预估未来发展趋势提供数据支持。参考文献[1] 李宁 . 基于 Python 的数据挖掘技术在公安情报分析中的应用研究 [J]. 电子世界 ,2020(06):181-182.[2] 欧阳元东 . 基于 Python 的网站数据爬取与分析的技术实现策略 [J]. 电脑知识与技术 ,2020,16(13):262-263.[3] 丁家雄 , 刘丽萍 . 基于 Python pandas 的垃圾分类情况的数据可视化分析——以成都市青羊区童子庭苑为例 [J]. 信息与电脑计算机应用技术在大数据发展下的运用原莉（包头职业技术学院

　内蒙古自治区包头市

　014030）喷洒量，从而保证植株能够健康生长。最后，在收获之后农民能够通过网络进行销售，了解到更大范围内的农作物价格，从而售卖出最合理的价钱，帮助农民赢得更高的经济效益。在农业生产过程中使用计算机技术能够更好的帮助农民收获更多的信息，从而提升整体决策准确度，进而提升农作物收益。表 1 为农业领域中使用计算机应用技术的主要发展方向汇总情况。1.2 教育领域在大数据时代，计算机应用技术在教育领域中的应用需要摆脱时空限制，帮助课堂教学实现更好的普及，提升整体教育质量和教育效率。一般来说在教育过程中使用计算机应用技术，主要体现于两大方面。首先在网络教学过程中，可以通过计算机网络技术来实现现代化教育，增强整体教育水平，这种教育在很多时候能够帮助学生实现全方面的学习效率提升，也更符合学生的日常学习习惯。使用计算机应用技术教师可以在网络上对学生教学，让学生获取知识的途径从教师转变成为整个网络，这增加了学生的知识面宽度，增强了学生自主学习能力。其次，在教学过程中，教师还可以开展( 理论版 ),2020,32(09):153-156.[4] 宋永生 , 黄蓉美 , 王军 . 基于 Python 的数据分析与可视化平台研究 [J]. 现代信息科技 ,2019,3(21):7-9.[5] 丁传炜 . 基于 Python 大数据可视化的城市通勤特征分析研究——以上海市公共交通卡数据为例 [J]. 伊犁师范学院学报( 自然科学版 ),2019,13(04):76-84.[6] 尹喆 , 尚笑梅 . 基于 Python 的非接触式人体测量数据可用性验证分析[J].浙江纺织服装职业技术学院学报,2019,18(03):31-36.[7] 韦建国 , 王建勇 . 基于 Python 的 Web 数据挖掘应用 [J]. 浙江水利水电学院学报 ,2019,31(04):79-82.[8] 孟雪井 , 李宏飞 , 杨亚飞 . 大数据背景下统计软件在数据分析中的应用 [J]. 现代经济信息 ,2016(08):328.[9] 熊畅 . 基于 Python 爬虫技术的网页数据抓取与分析研究 [J].数字技术与应用 ,2017(09):35-36.作者简介郝海妍（1982-），女，河南省兰考县人。硕士学位，讲师。研究方向为数据库、数据挖掘。潘萍（1981-），女，陕西省户县人。硕士学位，副教授。研究方向为计算机应用与多媒体技术。摘　要：本文主要针对于大数据时代下计算机应用技术的应用范围进行分析，对于各大领域中计算机技术的实际作用进行了简要的概括。主要的分析目的在于分析计算机应用技术的发展现状，提出未来计算机应用技术的发展趋势，建立更多的计算机应用技术发展策略。希望能够通过本文的分析帮助我国计算机应用技术应用水平得到进一步提升。关键词：计算机应用技术；大数据时代；信息储存

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